廣告
廣告
您的位置 資訊中心 > 產業新聞 > 正文

人工智能想為每個人訂制虛擬化身

2019-11-12 14:08:44 來源:科技日報 點擊:438

【大比特導讀】據介紹,在電視節目中,除虛擬形象設計以外,人工智能在大眾娛樂行業的應用還包括內容制作階段的選角、策劃、拍攝、剪輯,觀眾觀看階段的算法推送、面部識別、機器學習以及將影視娛樂產品變現階段的算法推送及分析等。

繼在2019網絡春晚中出現的與撒貝寧十分相似的虛擬主持人“小小撒”之后,近期播出的《2019主持人大賽》也引入了一項虛擬形象生成技術——“在線大眾評審”。大賽主持人撒貝寧說,這個節目最大亮點是智能大眾評委席,通過個性化人工智能(Personal AI),每位智能大眾評委身后都是一個真實的自己,即這些在線評審的虛擬形象均根據真人評審生成、在線完成評審。

機器學習

個性化人工智能技術是如何實現的?科技日報記者近日采訪到獨家支持這項“黑科技”的相關負責人。

通過自拍圖片幾秒生成虛擬形象

在節目現場,400名在線大眾評審通過手機客戶端自拍,即能獲得屬于自己的三維虛擬形象,當大眾評審在線收看節目并對選手打分時,三維虛擬形象可代表其出現在千里之外的演播室大廳的虛擬觀眾席上,“觀看”時還會像真人一樣富有表情且輕微搖擺身體……

“目前我們可以實現通過一個人的單張自拍圖片,幾秒鐘即可生成三維虛擬人形象。”美國南加州大學博士、偶邦智能首席科學家王睿哲說。

據介紹,一般傳統算法試圖使用一個光學成像模型來反推可以解釋當前自拍的最佳人臉形狀,這種方法的弊端是:假設的光學成像模型過于簡單,無法真正模擬現實中人臉與光影交互的復雜情況;缺乏大量的三維人臉數據模型,很難有效訓練一個深度學習模型。

針對這種情況,“在算法上可以采用視覺特效技術,從一個較小的三維人臉數據庫,合成大量高精度的人臉自拍圖片用于訓練深度學習模型,然后利用遷移學習技術,把在數百萬張圖片上訓練的人臉識別網絡進一步精化訓練,接著利用基于對抗神經網絡的圖片風格遷移技術,對自拍照去光影。”王睿哲說。

在效果上,這種單張自拍虛擬人生成技術可實現高相似度低面數的人臉幾何形狀,有效通過手機端形成高分辨率且去光影的人臉貼圖,可以在各種不同光影下進行融入場景的逼真渲染。

形成在線大眾評審的虛擬人像,除了建立及維護每位在線大眾評審的形象模型之外,技術團隊還利用了實時面部追蹤技術和面部識別技術保證評審的連線效果,并對現場形象各異的大眾評審3D形象進行實時渲染。

那么,如何做到讓虛擬人臉部如真人一樣富有生動表情和動作呢?王睿哲表示,可以通過面部動作捕捉技術實現。首先利用隨機森林算法實時在人臉定位特征點,即臉部輪廓,五官如眉毛、眼睛、鼻子和嘴角等,然后算法利用這些特征點進而逆向推導出一個通用面部肌肉運動模型參數,用于驅動用戶的虛擬人模型,實現虛擬人與真實人面部動作同步的效果。

催生新型互動生活消費模式

據介紹,為了實現數百個虛擬人的實時渲染效果,團隊對每個模型的服裝,頭發等進行大量減面數的優化處理。還采用了陰影預處理技術減少實時渲染的負荷,不同細節技術即近景采用高細節渲染,遠景采用低細節渲染,以節省渲染運算成本。

聲明:轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益,請與我們聯系,我們將及時更正、刪除,謝謝。

分享到:
閱讀延展
人工智能 算法
  • 上海臨港人工智能開發者大會正式開幕 共話人工智能發展與未來

    上海臨港人工智能開發者大會正式開幕 共話人工智能發展與未來

    上海市政府副秘書長、臨港新片區管理委員會黨組書記、常務副主任朱芝松在致辭中表示,上海將圍繞“打造人工智能人才高地”的目標,重點建設人工智能開發者生態,打造具有全球影響力的人工智能開發者社區和開源開放系統。

  • 百度位列中國人工智能專利申請量榜單第一 成為申請量最高的國家

    百度位列中國人工智能專利申請量榜單第一 成為申請量最高的國家

    報告數據顯示,截至2019年10月,中國人工智能專利申請量累計44萬余件,超越美國成為 AI 領域專利申請量最高的國家。百度、騰訊、微軟、浪潮、華為專利申請數量名列前五。

  • 專家學者星城論道 長沙人工智能產業“利刃出鞘”

    專家學者星城論道 長沙人工智能產業“利刃出鞘”

    人工智能時代的技能人才不僅要有過硬的專業知識,更要有能夠把所掌握的理論、知識和先進做法推而廣之的能力。面對大數據、人工智能、區塊鏈等提出的知識化挑戰以及沖擊高精尖技術的現實需求,我們必須培養一批具有真才實學的執行者,即能“攬瓷器活”的“金剛鉆”。

  • 首批“上海市人工智能創新中心”正式授牌

    首批“上海市人工智能創新中心”正式授牌

    創新中心建設是上海市為加快推動人工智能產業創新發展,激發市場主體創新活力,加強人工智能科研前瞻布局,構建一流創新生態的創新之舉。創新中心的設立主要是針對一些創新能力強、細分領域優勢明顯的人工智能企業,鼓勵其通過創建創新中心,提升創新能力。

  • 人工智能將成為電網和泛在電力物聯網建設發展的重要方向

    人工智能將成為電網和泛在電力物聯網建設發展的重要方向

    電力行業目前已圍繞電網智能運檢、運行控制、企業管理和用電服務等領域開展人工智能自主創新。如何更好地發揮人工智能優勢,為泛在電力物聯網建設添薪?這對企業自身提出了新的要求。

  • 制造創新與工業軟件

    制造創新與工業軟件

    制造業討論的各種發展,無論是基礎的智能制造、工業互聯網、人工智能的發展,其本質是借助于不同的技術來解決制造業中的“質量”、“成本”與“交付”這些精益制造所談的核心問題,而工業互聯網主要是通過數字化將整個制造流程可復用。

  • 從仿生復眼攝像機,談談攝像機未來發展

    從仿生復眼攝像機,談談攝像機未來發展

    在研究上,2015年9月仿生視覺系統實驗室正式成立,通過模仿人類視覺開展類腦智能研究,近年來該實驗室研究成果包括:仿生雙目傳感器及相關算法、仿生雙目攝像機、仿生雙目機器人等。

  • 人工智能可以解決困擾科學家許久的“三體問題”

    人工智能可以解決困擾科學家許久的“三體問題”

    Brutus之類的程序之所以計算得這么慢,是因為它們采用了“蠻力計算法”,即窮舉法,對天體軌跡的每一小步都要進行計算。而神經網絡則僅僅分析了由這些計算產生的運動軌跡、并從中歸納出相應規律,借此預測系統未來的演變結果。

  • AI換臉風波之后,刷臉支付能否確保萬無一失

    AI換臉風波之后,刷臉支付能否確保萬無一失

    眼下,刷臉支付已成為各大科技公司未來爭奪的戰場,這一事件也再次把外界普遍關注的用戶隱私問題拋了出來。當換臉算法更加高明,現有的刷臉支付能否確保萬無一失?

  • 無需調控而勝任不同任務 這種AI更接近人類思考方式

    無需調控而勝任不同任務 這種AI更接近人類思考方式

    人工智能發展到現在的高度,技術上較大的功臣應該屬于深度學習算法。深度學習利用多層神經網絡,從海量的數據中學習,從而實現對未來的預測,并使人工智能系統越來越智能。

  • 零基礎做AI算法開發現實嗎?

    零基礎做AI算法開發現實嗎?

    在2019年深圳安博會上,華為、百度云、海康威視這幾家都有詳細展示自家的AI開放平臺在自定義AI應用模型方面的服務,也讓我們看到了AI開放平臺相比于傳說中的神奇更接地氣的一面。

  • 機器學習是人工智能的核心 機器學習的核心則是算法

    機器學習是人工智能的核心 機器學習的核心則是算法

    從層級上來說,機器學習位于AI的技術層,與其他技術的相融合,構成了計算機視覺、智能語音、模式識別、數據挖掘、統計學習等AI核心技術,并在應用層得以體現。

微信

第一時間獲取電子制造行業新鮮資訊和深度商業分析,請在微信公眾賬號中搜索“大比特商務網”或者“big-bit”,或用手機掃描左方二維碼,即可獲得大比特每日精華內容推送和最優搜索體驗,并參與活動!

發表評論

  • 最新評論
  • 廣告
  • 廣告
  • 廣告
廣告
Copyright Big-Bit ? 1999-2019 All Right Reserved 大比特資訊公司 版權所有       未經本網站書面特別授權,請勿轉載或建立影像,違者依法追究相關法律責任  
北京pk10开奖现场 动物狂欢软件 好运来时时彩软件官网 江苏时时开奖结果走势图 星际战甲怎末赚钱 pk10赛车历史开奖记录 广西快三精准计划 霸气赚钱团队名字 神计划人工时时彩pk10 分彩开奖历史结果 3d的玩法 全民欢乐捕鱼OL 腾讯分分彩后三包胆